PQL 中的 SQL 语句

编写 PQL 目的是为了封装整个数据处理过程，让开发人员更专注于业务逻辑，尽可能的少编写与数据处理无关的代码。所以，数据处理过程中的 SQL 语句仍然是 PQL 的核心，而PQL 主要功能是把数据处理中的 SQL 语句组织起来。

上面的示例做的工作如下：

打开默认数据源。
更新了一行数据。
查询了两次数据。
将上面两次查询的结果保存以数据表。

上面示例中，只有OPEN语句、两个GET #和一个PUT #是 PQL 的元素，其他的都是原生 SQL 语句。PQL 就是通过这些附加在 SQL 之上的元素将多个 SQL 语句组织起来。这些元素书写简单，但功能强大。

PQL 对原生的 SQL 语句不做任何解析，会将恢复后（有时会在 SQL 中嵌入一些内容，如变量）提交到对应的数据源执行，再将结果保存输出。在 PQL 中，可以在 SQL 中嵌入的常用元素如下：

详见见附录：完整的嵌入规则表，也会在对应章节进行详细介绍。

在 PQL 中，SQL 语句被分成两类，一类是查询语句，比如SELECT和SHOW，执行结果一个二维表格; 另一类是非查询语句，比如INSERT、UPDATE、DELETE等，执行结果是一个整数，表示数据库受影响的行数。SQL 执行的结果会被保存在全局变量或者缓冲区中，以供再计算或者输出。涉及到的全局变量如下：

@COUNT_OF_LAST_SELECT 最后一次SELECT语句的结果集数量，简写为@ROWS。
@AFFECTED_OF_LAST_NON_QUERY 最后一次非查询语句影响数据库的行数，简写为@AFFECTED_ROWS。

其他全局变量见对应章节。

PQL 虽然不对 SQL 语句进行解析，但是会通过 SQL 语句的第一个单词来确定语句的类型，以确定执行什么类型的操作。在某些极个别情况下，PQL 也无法判断 SQL 语句是查询语句还是非查询语句。如 Hive 的 SELECT 查询语句可以以FROM开头，阿里 AnalyticDB 有时以WITH开头（子查询），甚至以 /* .. */开头（用于设置参数）。PQL 提供了一种简单的方法解决问题，就是在语句前加类型前缀，例如：

是什么类型的语句就加什么前缀就好，其中的井号#不能省略。

无论是查询语句还是非查询语句都属于“有返回值的语句”，这类语句有很多其他应用方式，详见PQL中有返回值的语句。

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